Результаты поиска - algorithms (solutions OR evolution)

  1. Adaptive Catchment Management and Reservoir Operation по Ni, Guangheng, Zhang, Chi, Fu, Guangtao

    Опубликовано 2021
    Предметы: “...differential evolution algorithm...”
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  2. Advanced Mobile Robotics: Volume 1 по Kim, DaeEun

    Опубликовано 2021
    Предметы: “...PID algorithm...”
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  3. Advanced Mobile Robotics: Volume 2 по Kim, DaeEun

    Опубликовано 2021
    Предметы: “...PID algorithm...”
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  4. Advanced Mobile Robotics: Volume 3 по Kim, DaeEun

    Опубликовано 2021
    Предметы: “...PID algorithm...”
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  5. Applications of Computational Intelligence to Power Systems по Kodogiannis, Vassilis S.

    Опубликовано 2021
    Предметы: “...differential evolution algorithm...”
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  6. Autonomous Control of Unmanned Aerial Vehicles по Becerra, Victor

    Опубликовано 2021
    “...To make UAVs fully autonomous, many technological and algorithmic developments are still required. For instance, UAVs will need to improve their sensing of obstacles and subsequent avoidance. ...”
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  7. Efficient Learning Machines: Theories, Concepts, and Applications for Engineers and System Designers по Mariette Awad, Rahul Khanna

    Опубликовано 2021
    “...Readers of Efficient Learning Machines will learn how to recognize and analyze the problems that machine learning technology can solve for them, how to implement and deploy standard solutions to sample problems, and how to design new systems and solutions. ...”
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  8. Éloge du flou : Aux frontières des mathématiques et de l’intelligence artificielle по Arturo Sangalli

    Опубликовано 2021
    “...S’appuyant sur la description de nombreux cas, il présente les principes des trois grandes techniques de calcul mises en œuvre dans un domaine où sont impliquées à la fois les mathématiques, l’informatique et l’intelligence artificielle : • les réseaux de neurones : assemblages d’unités de calcul simples pouvant acquérir des connaissances à la manière du cerveau, par l’exemple ou par la pratique ; • les algorithmes génétiques : ensembles de processus imitant les phénomènes biologiques de l’évolution, dans lesquels le hasard joue un rôle prépondérant ; • la logique floue : méthode mathématique qui permet de transmettre aux machines la souplesse du langage et du raisonnement humains pour traiter des données imprécises....”
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