Überwachte Methoden für die spektrale Entmischung mit künstlichen neuronalen Netzen
In this work, artificial neural networks trained in a supervised manner for spectral unmixing are investigated. For this purpose, a suitable network architecture is determined first. After that, the focus lies on the generation of suitable training data. Model-based methods that generate training da...
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| Published: |
KIT Scientific Publishing
2023
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| description | In this work, artificial neural networks trained in a supervised manner for spectral unmixing are investigated. For this purpose, a suitable network architecture is determined first. After that, the focus lies on the generation of suitable training data. Model-based methods that generate training data from real pure spectra and data-based methods that augment existing training data are presented and evaluated. |
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| spelling | doab-20.500.12854ir-1217442025-05-27T06:26:10Z Überwachte Methoden für die spektrale Entmischung mit künstlichen neuronalen Netzen Anastasiadis, Johannes data generation; data augmentation; supervised training; artificial neural network; hyperspectral image; Datenerzeugung; Datenaugmentierung; überwachtes Training; Hyperspektralbild; künstliche neuronale Netze In this work, artificial neural networks trained in a supervised manner for spectral unmixing are investigated. For this purpose, a suitable network architecture is determined first. After that, the focus lies on the generation of suitable training data. Model-based methods that generate training data from real pure spectra and data-based methods that augment existing training data are presented and evaluated. 2023-11-17T08:32:33Z 2023-11-17T08:32:33Z 2023-08-29T07:50:59Z 2023 book OCN: 1404419351 https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/75890 9783731513056 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/121744 ger Forschungsberichte aus der Industriellen Informationstechnik open access image/jpeg image/jpeg image/jpeg image/jpeg image/jpeg image/jpeg Attribution-ShareAlike 4.0 International Attribution-ShareAlike 4.0 International Attribution-ShareAlike 4.0 International Attribution-ShareAlike 4.0 International Attribution-ShareAlike 4.0 International Attribution-ShareAlike 4.0 International https://library.oapen.org/bitstream/20.500.12657/75890/1/uberwachte-methoden-fur-die-spektrale-entmischung-mit-kunstlichen-neuronalen-netzen.pdf https://library.oapen.org/bitstream/20.500.12657/75890/1/uberwachte-methoden-fur-die-spektrale-entmischung-mit-kunstlichen-neuronalen-netzen.pdf https://library.oapen.org/bitstream/20.500.12657/75890/1/uberwachte-methoden-fur-die-spektrale-entmischung-mit-kunstlichen-neuronalen-netzen.pdf https://library.oapen.org/bitstream/20.500.12657/75890/1/uberwachte-methoden-fur-die-spektrale-entmischung-mit-kunstlichen-neuronalen-netzen.pdf https://library.oapen.org/bitstream/20.500.12657/75890/1/uberwachte-methoden-fur-die-spektrale-entmischung-mit-kunstlichen-neuronalen-netzen.pdf https://library.oapen.org/bitstream/20.500.12657/75890/1/uberwachte-methoden-fur-die-spektrale-entmischung-mit-kunstlichen-neuronalen-netzen.pdf KIT Scientific Publishing 10.5445/KSP/1000159281 10.5445/KSP/1000159281 68fffc18-8f7b-44fa-ac7e-0b7d7d979bd2 9783731513056 AG Universitätsverlage 198 open access |
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