Значок книги

Neugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen

Dieser Band beschäftigt sich mit dem maschinellen Lernen - der Autoadaption von algorithmischen Artefakten - als Thema interdisziplinärer Diskurse zu beispielsweise Selbstorganisation oder schwacher künstlicher Intelligenz. Anknüpfend an Heidegger, Goodman und Hubig ermöglicht die Studie einen syste...

Полное описание

Сохранить в:
Главный автор: Harrach, Sebastian
Формат: Online
Язык:немецкий
Опубликовано: transcript Verlag 2024
Предметы:
Maschinelles Lernen
Mensch-Computer-Interaktion
Big Data
Selbstorganisation
Technikphilosophie
Philosophie
Technik
Medienphilosophie
Informatik
Machine Learning
Human-computer Interaction
Self-organization
Philosophy of Technology
Philosophy
Technology
Media Philosophy
Computer Sciences
bic Book Industry Communication::H Humanities::HP Philosophy
bic Book Industry Communication::J Society & social sciences::JF Society & culture: general::JFD Media studies
bic Book Industry Communication::U Computing & information technology::UB Information technology: general issues::UBJ Ethical & social aspects of IT
Online-ссылка:ONIX_20240321_9783839427057_33
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
Итог:Dieser Band beschäftigt sich mit dem maschinellen Lernen - der Autoadaption von algorithmischen Artefakten - als Thema interdisziplinärer Diskurse zu beispielsweise Selbstorganisation oder schwacher künstlicher Intelligenz. Anknüpfend an Heidegger, Goodman und Hubig ermöglicht die Studie einen systematischen interdisziplinären Zugang zu maschinellem Lernen, indem seine Charakteristika - etwa künstliche neuronale Netze oder evolutionäres Lernen - präzise, aber dennoch interdisziplinär verständlich beschrieben werden. Darauf aufbauend nimmt Sebastian Harrach eine technikphilosophische Verortung des maschinellen Lernens vor und geht exemplarisch den Denkrichtungen einer interdisziplinären Diskussion nach.

Схожие документы