Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz von angehenden Lehrkräften
In der Dissertation von Frau Dr.in Schmidt wird ausgehend von der zunehmenden Relevanz von Kunstlicher Intelligenz (KI) im Rahmen digitaler Transformationsprozesse ein Strukturmodell fur KI-bezogene Kompetenzfacetten (angehender) Lehrkrafte im berufsbildenden Bereich entwickelt. Das Wissen zu KI nim...
Furkejuvvon:
| Váldodahkki: | |
|---|---|
| Materiálatiipa: | Online |
| Giella: | duiskkagiella |
| Almmustuhtton: |
wbv Media GmbH & Co. KG
2024
|
| Fáttát: | |
| Liŋkkat: | OCN: 1433200737 |
| Fáddágilkorat: |
Eai fáddágilkorat, Lasit vuosttaš fáddágilkora!
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| author | Schmidt, Jacqueline M.-C. |
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| description | In der Dissertation von Frau Dr.in Schmidt wird ausgehend von der zunehmenden Relevanz von Kunstlicher Intelligenz (KI) im Rahmen digitaler Transformationsprozesse ein Strukturmodell fur KI-bezogene Kompetenzfacetten (angehender) Lehrkrafte im berufsbildenden Bereich entwickelt. Das Wissen zu KI nimmt dabei in Anlehnung an die Professionalisierungsforschung eine zentrale Rolle ein. Im Rahmen der Arbeit wird der Frage nachgegangen, wie das Grundlagenwissen (angehender) Lehrkrafte theoretisch modelliert und empirisch erfasst werden kann. Das entwickelte Testinstrument wurde anhand eines quantitativen Studiendesigns umfassend validiert. |
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| institution | Directory of Open Access Books |
| language | ger |
| publishDate | 2024 |
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| spelling | doab-20.500.12854ir-1369862025-07-31T02:37:49Z Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz von angehenden Lehrkräften Schmidt, Jacqueline M.-C. Friese, Marianne Seeber, Susan Education Adult & Continuing Education bic Book Industry Communication::J Society & social sciences::JN Education::JNP Adult education, continuous learning In der Dissertation von Frau Dr.in Schmidt wird ausgehend von der zunehmenden Relevanz von Kunstlicher Intelligenz (KI) im Rahmen digitaler Transformationsprozesse ein Strukturmodell fur KI-bezogene Kompetenzfacetten (angehender) Lehrkrafte im berufsbildenden Bereich entwickelt. Das Wissen zu KI nimmt dabei in Anlehnung an die Professionalisierungsforschung eine zentrale Rolle ein. Im Rahmen der Arbeit wird der Frage nachgegangen, wie das Grundlagenwissen (angehender) Lehrkrafte theoretisch modelliert und empirisch erfasst werden kann. Das entwickelte Testinstrument wurde anhand eines quantitativen Studiendesigns umfassend validiert. 2024-05-11T04:04:55Z 2024-05-11T04:04:55Z 2024-05-10T05:32:19Z 2024 book OCN: 1433200737 https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/90140 9783763976522 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/136986 ger open access image/jpeg image/jpeg image/jpeg image/jpeg n/a Attribution-ShareAlike 4.0 International Attribution-ShareAlike 4.0 International Attribution-ShareAlike 4.0 International https://library.oapen.org/bitstream/20.500.12657/90140/1/external_content.pdf https://library.oapen.org/bitstream/20.500.12657/90140/1/external_content.pdf https://library.oapen.org/bitstream/20.500.12657/90140/1/external_content.pdf https://library.oapen.org/bitstream/20.500.12657/90140/1/external_content.pdf wbv Media GmbH & Co. KG 10.3278/9783763976539 10.3278/9783763976539 Knowledge Unlatched 9783763976522 Knowledge Unlatched (KU) wbv OpenLibrary 2023 wbv Media GmbH & Co. KG open access |
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