Hybride KI mit Machine Learning und Knowledge Graphs
Seit den 2010er Jahren hat die Künstliche Intelligenz (KI) durch Erfolge im Machine Learning (ML) einen enormen Schub erfahren. Einerseits durch die stark angewachsene Menge verfügbarer digitaler Daten und andererseits durch Innovationen im Bereich der Künstlichen Neuronalen Netze und des Deep Learn...
Sparad:
| Materialtyp: | Online |
|---|---|
| Språk: | tyska |
| Utgiven: |
Springer Nature
2025
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| Ämnen: | |
| Länkar: | ONIX_20250313_9783658447816_31 |
| Taggar: |
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|---|---|
| collection | Directory of Open Access Books |
| description | Seit den 2010er Jahren hat die Künstliche Intelligenz (KI) durch Erfolge im Machine Learning (ML) einen enormen Schub erfahren. Einerseits durch die stark angewachsene Menge verfügbarer digitaler Daten und andererseits durch Innovationen im Bereich der Künstlichen Neuronalen Netze und des Deep Learning (DL). Wissensbasierte KI umfasst neben traditionellen Expertensystemen und Regelsystemen auch die Technologien und Standards, welche im Rahmen der Semantic Web Initiative seit den 1990er Jahren entwickelt wurden. Sie ermöglichten unter anderem die Entwicklung umfangreicher Knowledge Graphs (Wissensnetze). Hybride KI Ansätze kombinieren Machine Learning und wissensbasierte KI. Da sie als erfolgversprechend gelten, werden sie seit Jahren erforscht. Dieser Sammelband zeigt, wie innovative hybride KI-Verfahren bereits heute erfolgreich in der Praxis eingesetzt werden. Dies ist ein Open Access-Buch. |
| format | Online |
| id | doab-20.500.12854ir-157689 |
| institution | Directory of Open Access Books |
| language | ger |
| publishDate | 2025 |
| publishDateRange | 2025 |
| publishDateSort | 2025 |
| publisher | Springer Nature |
| publisherStr | Springer Nature |
| record_format | ojs |
| spelling | doab-20.500.12854ir-1576892025-07-30T09:00:05Z Hybride KI mit Machine Learning und Knowledge Graphs Hinkelmann, Knut Hoppe, Thomas Humm, Bernhard G. Machine Learning Wissensnetze Künstliche Intelligenz KI AI Artificial Intelligence Wissensbasierte KI Wissensgraphen Knowledge Graphs Ontologien Semantische Technologien Hybride KI thema EDItEUR::U Computing and Information Technology::UN Databases thema EDItEUR::U Computing and Information Technology::UY Computer science::UYQ Artificial intelligence::UYQM Machine learning thema EDItEUR::U Computing and Information Technology::UY Computer science::UYQ Artificial intelligence::UYQE Expert systems / knowledge-based systems thema EDItEUR::U Computing and Information Technology::UN Databases thema EDItEUR::U Computing and Information Technology::UY Computer science::UYQ Artificial intelligence::UYQM Machine learning thema EDItEUR::U Computing and Information Technology::UY Computer science::UYQ Artificial intelligence::UYQE Expert systems / knowledge-based systems Seit den 2010er Jahren hat die Künstliche Intelligenz (KI) durch Erfolge im Machine Learning (ML) einen enormen Schub erfahren. Einerseits durch die stark angewachsene Menge verfügbarer digitaler Daten und andererseits durch Innovationen im Bereich der Künstlichen Neuronalen Netze und des Deep Learning (DL). Wissensbasierte KI umfasst neben traditionellen Expertensystemen und Regelsystemen auch die Technologien und Standards, welche im Rahmen der Semantic Web Initiative seit den 1990er Jahren entwickelt wurden. Sie ermöglichten unter anderem die Entwicklung umfangreicher Knowledge Graphs (Wissensnetze). Hybride KI Ansätze kombinieren Machine Learning und wissensbasierte KI. Da sie als erfolgversprechend gelten, werden sie seit Jahren erforscht. Dieser Sammelband zeigt, wie innovative hybride KI-Verfahren bereits heute erfolgreich in der Praxis eingesetzt werden. Dies ist ein Open Access-Buch. 2025-03-24T08:08:46Z 2025-03-24T08:08:46Z 2025-03-13T10:10:21Z 2025 book ONIX_20250313_9783658447816_31 https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/99902 9783658447816 9783658447809 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/157689 ger open access image/jpeg n/a https://library.oapen.org/bitstream/20.500.12657/99902/1/9783658447816.pdf Springer Nature Springer Fachmedien Wiesbaden 10.1007/978-3-658-44781-6 10.1007/978-3-658-44781-6 9fa3421d-f917-4153-b9ab-fc337c396b5a a0df5387-fc19-4e3b-b5a6-40feb881a10c 4641acf4-ce2b-4d34-b5e6-90c34c16ee3a ed147c39-5a18-4594-8191-bdc92f0cf96b d3e5d24a-515b-42b1-b278-e0c5b32294e5 12c5377d-ecbe-452c-8f3b-7e64a30844c7 9783658447816 9783658447809 Springer Fachmedien Wiesbaden 424 Wiesbaden [...] [...] [...] [...] Hochschule Darmstadt Darmstadt University of Applied Sciences 10.13039/100018453 open access |
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| topic_facet | Machine Learning Wissensnetze Künstliche Intelligenz KI AI Artificial Intelligence Wissensbasierte KI Wissensgraphen Knowledge Graphs Ontologien Semantische Technologien Hybride KI thema EDItEUR::U Computing and Information Technology::UN Databases thema EDItEUR::U Computing and Information Technology::UY Computer science::UYQ Artificial intelligence::UYQM Machine learning thema EDItEUR::U Computing and Information Technology::UY Computer science::UYQ Artificial intelligence::UYQE Expert systems / knowledge-based systems thema EDItEUR::U Computing and Information Technology::UN Databases thema EDItEUR::U Computing and Information Technology::UY Computer science::UYQ Artificial intelligence::UYQM Machine learning thema EDItEUR::U Computing and Information Technology::UY Computer science::UYQ Artificial intelligence::UYQE Expert systems / knowledge-based systems |
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