Matematyczne miscellanea. Tom 4. Wybrane narzędzia modelowania matematycznego
Published
में बचाया:
| मुख्य लेखक: | |
|---|---|
| स्वरूप: | Online |
| भाषा: | पोलिश |
| प्रकाशित: |
Lublin University of Technology Publishing House
2025
|
| विषय: | |
| ऑनलाइन पहुंच: | https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/161203 |
| टैग: |
कोई टैग नहीं, इस रिकॉर्ड को टैग करने वाले पहले व्यक्ति बनें!
|
| _version_ | 1869526266643742720 |
|---|---|
| author | Gorgol, Izolda |
| author_browse | Gorgol, Izolda |
| author_facet | Gorgol, Izolda |
| author_sort | Gorgol, Izolda |
| collection | Directory of Open Access Books |
| description | Published |
| format | Online |
| id | doab-20.500.12854ir-161203 |
| institution | Directory of Open Access Books |
| language | pol |
| publishDate | 2025 |
| publishDateRange | 2025 |
| publishDateSort | 2025 |
| publisher | Lublin University of Technology Publishing House |
| publisherStr | Lublin University of Technology Publishing House |
| record_format | ojs |
| spelling | doab-20.500.12854ir-1612032025-06-09T13:28:15Z Matematyczne miscellanea. Tom 4. Wybrane narzędzia modelowania matematycznego Gorgol, Izolda hipergrafy mieszane, modelowanie grafami, projekt budowlany, podliniowa wartość oczekiwana, ciągła procedura aproksymacji stochastycznej, modele sieci złożonych mathematics modelling Published Niniejsza monografia, będąca kolejnym, czwartym tomem serii Matematyczne Miscellanea, ma na celu przedstawienie kilku nowoczesnych narzędzi z tych dwóch dynamicznie rozwijających się dziedzin oraz ukazanie ich zastosowań w różnych obszarach. Teoria grafów umożliwia modelowanie i analizę relacji oraz powiązań między różnymi obiektami. Dzięki swojej uniwersalności, znalazła ona szerokie zastosowanie w informatyce, biologii, logistyce, a także w analizie sieci społecznych i telekomunikacyjnych. Grafy pozwalają na reprezentowanie i zrozumienie złożonych struktur, takich jak sieci komputerowe, systemy transportowe czy interakcje białek w komórkach. Do modelowania jeszcze bardziej złożonych zależności i relacji używa się hipergrafów, które są uogólnieniem klasycznych grafów. Z kolei teoria prawdopodobieństwa dostarcza narzędzi do modelowania i analizy zjawisk losowych, co jest nieodzowne w kontekście niepewności i zmienności rzeczywistości. Jej zastosowania obejmują szeroki wachlarz dziedzin, od statystyki i ekonomii, przez fizykę i inżynierię, aż po biologię i medycynę. Dzięki teorii prawdopodobieństwa możliwe jest przewidywanie przyszłych zdarzeń, ocena ryzyka oraz optymalizacja procesów w warunkach niepewności. Teoria ta pozwala prognozować niezawodności urządzeń technicznych, rozwój zjawisk gospodarczych, w tym przewidywać zachowania rynków finansowych, modelować oczekiwane straty i ryzyka kredytowe. 2025-06-09T13:28:14Z 2025-06-09T13:28:14Z 2024 book 978-83-7947-620-6 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/161203 pol image/jpeg Attribution 4.0 International https://rock.pollub.pl/entities/publication/1afc0a8a-6b69-4686-9da1-b7771bfd9da7 Lublin University of Technology Publishing House Lublin University of Technology Publishing House 10.35784/9788379476206 Niniejsza monografia, będąca kolejnym, czwartym tomem serii Matematyczne Miscellanea, ma na celu przedstawienie kilku nowoczesnych narzędzi z tych dwóch dynamicznie rozwijających się dziedzin oraz ukazanie ich zastosowań w różnych obszarach. Teoria grafów umożliwia modelowanie i analizę relacji oraz powiązań między różnymi obiektami. Dzięki swojej uniwersalności, znalazła ona szerokie zastosowanie w informatyce, biologii, logistyce, a także w analizie sieci społecznych i telekomunikacyjnych. Grafy pozwalają na reprezentowanie i zrozumienie złożonych struktur, takich jak sieci komputerowe, systemy transportowe czy interakcje białek w komórkach. Do modelowania jeszcze bardziej złożonych zależności i relacji używa się hipergrafów, które są uogólnieniem klasycznych grafów. Z kolei teoria prawdopodobieństwa dostarcza narzędzi do modelowania i analizy zjawisk losowych, co jest nieodzowne w kontekście niepewności i zmienności rzeczywistości. Jej zastosowania obejmują szeroki wachlarz dziedzin, od statystyki i ekonomii, przez fizykę i inżynierię, aż po biologię i medycynę. Dzięki teorii prawdopodobieństwa możliwe jest przewidywanie przyszłych zdarzeń, ocena ryzyka oraz optymalizacja procesów w warunkach niepewności. Teoria ta pozwala prognozować niezawodności urządzeń technicznych, rozwój zjawisk gospodarczych, w tym przewidywać zachowania rynków finansowych, modelować oczekiwane straty i ryzyka kredytowe. 10.35784/9788379476206 25440dcb-6509-4ffb-b078-818857fbed4b 978-83-7947-620-6 Lublin University of Technology Publishing House 200 Lublin open access |
| spellingShingle | hipergrafy mieszane, modelowanie grafami, projekt budowlany, podliniowa wartość oczekiwana, ciągła procedura aproksymacji stochastycznej, modele sieci złożonych mathematics modelling Gorgol, Izolda Matematyczne miscellanea. Tom 4. Wybrane narzędzia modelowania matematycznego |
| title | Matematyczne miscellanea. Tom 4. Wybrane narzędzia modelowania matematycznego |
| title_full | Matematyczne miscellanea. Tom 4. Wybrane narzędzia modelowania matematycznego |
| title_fullStr | Matematyczne miscellanea. Tom 4. Wybrane narzędzia modelowania matematycznego |
| title_full_unstemmed | Matematyczne miscellanea. Tom 4. Wybrane narzędzia modelowania matematycznego |
| title_short | Matematyczne miscellanea. Tom 4. Wybrane narzędzia modelowania matematycznego |
| title_sort | matematyczne miscellanea tom 4 wybrane narzedzia modelowania matematycznego |
| topic | hipergrafy mieszane, modelowanie grafami, projekt budowlany, podliniowa wartość oczekiwana, ciągła procedura aproksymacji stochastycznej, modele sieci złożonych mathematics modelling |
| topic_facet | hipergrafy mieszane, modelowanie grafami, projekt budowlany, podliniowa wartość oczekiwana, ciągła procedura aproksymacji stochastycznej, modele sieci złożonych mathematics modelling |
| url | https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/161203 |
| work_keys_str_mv | AT gorgolizolda matematycznemiscellaneatom4wybranenarzedziamodelowaniamatematycznego |