Assistenzsysteme für verteilte Veranstaltungen
Verteilte Veranstaltungen, wie z.B. die Lange Nacht der Münchner Museen, stellen den Besucher aufgrund ihres umfangreichen Veranstal-tungsangebots vor vielfältige Herausforderungen. In dieser Arbeit werden Wege aufgezeigt, ein geeignetes Assistenzsystem hierfür zu entwickeln. Dieses vereint verschie...
Na minha lista:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Online |
| Idioma: | alemão |
| Publicado em: |
FAU University Press
2025
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | ONIX_20250828T094736_9783944057996_40 |
| Tags: |
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
|
| _version_ | 1869528778045128704 |
|---|---|
| author | Schaller, Richard |
| author_browse | Schaller, Richard |
| author_facet | Schaller, Richard |
| author_sort | Schaller, Richard |
| collection | Directory of Open Access Books |
| description | Verteilte Veranstaltungen, wie z.B. die Lange Nacht der Münchner Museen, stellen den Besucher aufgrund ihres umfangreichen Veranstal-tungsangebots vor vielfältige Herausforderungen. In dieser Arbeit werden Wege aufgezeigt, ein geeignetes Assistenzsystem hierfür zu entwickeln. Dieses vereint verschiedene Methoden und Verfahren der Künstlichen Intelligenz, insbesondere Empfehlungssysteme und Techniken des Information Retrievals sowie Algorithmen zur Tourplanung bei termin-abhängigen Veranstaltungen. Inhaltsbasierte und kollaborative Empfehlungssysteme werden um ein neuartiges wissensbasiertes Empfehlungssystem ergänzt, so dass sich die vorgeschlagenen Veranstaltungen einerseits gut zu einer Tour kombinieren lassen und andererseits den Interessen des Nutzers entsprechen. Eine speziell auf die Anwendungsdomäne angepasste Suchmaschine bietet dem Nutzer bei der Suche nach Veranstaltungen ebenfalls Unterstützung. Algorithmen zur Tourplanung werden genutzt, um eine Besuchsreihenfolge der ausgewählten Veranstaltungen festzulegen; die generierten Touren können unterwegs bei unvorher-gesehenen Ereignissen „intelligent“ angepasst werden. Die in verschiedenen Feldstudien aufgezeichneten Logdaten wurden mittels Methoden der deskriptiven und der induktiven Statistik aus-gewertet. Hierdurch konnte der Nutzen und die Akzeptanz der zur Verfügung gestellten Assistenzfunktionen nachgewiesen werden. |
| format | Online |
| id | doab-20.500.12854ir-166242 |
| institution | Directory of Open Access Books |
| language | ger |
| publishDate | 2025 |
| publishDateRange | 2025 |
| publishDateSort | 2025 |
| publisher | FAU University Press |
| publisherStr | FAU University Press |
| record_format | ojs |
| spelling | doab-20.500.12854ir-1662422025-10-16T12:21:39Z Assistenzsysteme für verteilte Veranstaltungen Schaller, Richard Inferenzstatistik Lange Nacht Informationsbeschaffung Assistenzsystem thema EDItEUR::T Technology, Engineering, Agriculture, Industrial processes Verteilte Veranstaltungen, wie z.B. die Lange Nacht der Münchner Museen, stellen den Besucher aufgrund ihres umfangreichen Veranstal-tungsangebots vor vielfältige Herausforderungen. In dieser Arbeit werden Wege aufgezeigt, ein geeignetes Assistenzsystem hierfür zu entwickeln. Dieses vereint verschiedene Methoden und Verfahren der Künstlichen Intelligenz, insbesondere Empfehlungssysteme und Techniken des Information Retrievals sowie Algorithmen zur Tourplanung bei termin-abhängigen Veranstaltungen. Inhaltsbasierte und kollaborative Empfehlungssysteme werden um ein neuartiges wissensbasiertes Empfehlungssystem ergänzt, so dass sich die vorgeschlagenen Veranstaltungen einerseits gut zu einer Tour kombinieren lassen und andererseits den Interessen des Nutzers entsprechen. Eine speziell auf die Anwendungsdomäne angepasste Suchmaschine bietet dem Nutzer bei der Suche nach Veranstaltungen ebenfalls Unterstützung. Algorithmen zur Tourplanung werden genutzt, um eine Besuchsreihenfolge der ausgewählten Veranstaltungen festzulegen; die generierten Touren können unterwegs bei unvorher-gesehenen Ereignissen „intelligent“ angepasst werden. Die in verschiedenen Feldstudien aufgezeichneten Logdaten wurden mittels Methoden der deskriptiven und der induktiven Statistik aus-gewertet. Hierdurch konnte der Nutzen und die Akzeptanz der zur Verfügung gestellten Assistenzfunktionen nachgewiesen werden. 2025-08-29T05:02:14Z 2025-08-29T05:02:14Z 2025-08-28T08:00:11Z 2016 book ONIX_20250828T094736_9783944057996_40 https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/105796 9783944057996 9783944057989 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/166242 ger FAU Forschungen : Reihe B open access image/jpeg image/jpeg n/a n/a https://library.oapen.org/bitstream/20.500.12657/105796/1/9783944057996.pdf https://library.oapen.org/bitstream/20.500.12657/105796/1/9783944057996.pdf FAU University Press 2c600dea-eece-4066-87be-da335e323fdb 9783944057996 9783944057989 AG Universitätsverlage 288 Erlangen open access |
| spellingShingle | Inferenzstatistik Lange Nacht Informationsbeschaffung Assistenzsystem thema EDItEUR::T Technology, Engineering, Agriculture, Industrial processes Schaller, Richard Assistenzsysteme für verteilte Veranstaltungen |
| title | Assistenzsysteme für verteilte Veranstaltungen |
| title_full | Assistenzsysteme für verteilte Veranstaltungen |
| title_fullStr | Assistenzsysteme für verteilte Veranstaltungen |
| title_full_unstemmed | Assistenzsysteme für verteilte Veranstaltungen |
| title_short | Assistenzsysteme für verteilte Veranstaltungen |
| title_sort | assistenzsysteme fur verteilte veranstaltungen |
| topic | Inferenzstatistik Lange Nacht Informationsbeschaffung Assistenzsystem thema EDItEUR::T Technology, Engineering, Agriculture, Industrial processes |
| topic_facet | Inferenzstatistik Lange Nacht Informationsbeschaffung Assistenzsystem thema EDItEUR::T Technology, Engineering, Agriculture, Industrial processes |
| url | ONIX_20250828T094736_9783944057996_40 |
| work_keys_str_mv | AT schallerrichard assistenzsystemefurverteilteveranstaltungen |