Copertina

Entwurf und Validierung eines miniaturisierten, energieeffizienten und lokalisierbaren sEMG-Sensors zur hochgenauen Detektion von Körperbewegungen

Diese Doktorarbeit stellt ein innovatives Konzept zur Aufzeichnung menschlicher Bewegungsabläufe vor, das einen miniaturisierten Elektromyografie (sEMG)-Sensor mit integrierter Lokalisierungsfunktion nutzt. Der Sensor, optimiert für minimale Größe und Gewicht, ermöglicht eine drahtlose Datenübertrag...

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Salvato in:
Autore principale: Kolpak, Jasmin
Natura: Online
Lingua:tedesco
Pubblicazione: FAU University Press 2025
Soggetti:
Lokalisierung
Ganganalyse
PLI
Sensorortung
Radarortung
Gleichtaktunterdrückung
Elektromyographie
Bewegungsanalyse
Funkkommunikation
Netzstörung
thema EDItEUR::T Technology, Engineering, Agriculture, Industrial processes::TJ Electronics and communications engineering::TJK Communications engineering / telecommunications::TJKD Radar technology
thema EDItEUR::T Technology, Engineering, Agriculture, Industrial processes::TJ Electronics and communications engineering::TJK Communications engineering / telecommunications::TJKH Signal processing
thema EDItEUR::T Technology, Engineering, Agriculture, Industrial processes::TJ Electronics and communications engineering::TJK Communications engineering / telecommunications::TJKR Radio technology
thema EDItEUR::T Technology, Engineering, Agriculture, Industrial processes::TJ Electronics and communications engineering::TJK Communications engineering / telecommunications::TJKW WAP (wireless) technology
Accesso online:ONIX_20251215T160010_9783961477883_35
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Riassunto:Diese Doktorarbeit stellt ein innovatives Konzept zur Aufzeichnung menschlicher Bewegungsabläufe vor, das einen miniaturisierten Elektromyografie (sEMG)-Sensor mit integrierter Lokalisierungsfunktion nutzt. Der Sensor, optimiert für minimale Größe und Gewicht, ermöglicht eine drahtlose Datenübertragung und Lokalisierung über denselben Funkkanal, was die Komplexität klinischer Anwendungen und die Installationszeiten reduziert. Die Arbeit wird durch den Anstieg neurologischer, mit Bewegungseinschränkungen verbundenen Erkrankungen motiviert und unterstreicht die Notwendigkeit verbesserter Bewegungsanalysen. Das System bietet eine 3D/6DAnalyse kombiniert mit Muskelaktivitätsdaten und stellt eine effiziente Alternative zu herkömmlichen Methoden dar. Die Dissertation beschreibt die Entwicklung und Validierung des Sensors, der ein RFRadar- MMIC sowie sEMG-Signalverarbeitung mit Störunterdrückung umfasst, was eine präzise Bewegungsanalyse ermöglicht.

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