KI in der radiologischen Diagnostik
Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in den vergangenen Jahren zu einem der dynamischsten Innovationsfelder der Medizin entwickelt. Insbesondere in der radiologischen Diagnostik, die in hohem Maße auf die Verarbeitung komplexer Bilddaten angewiesen ist, werden KI-basierte Verfahren als vielversprech...
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| Формат: | Online |
|---|---|
| Язык: | немецкий |
| Опубликовано: |
Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG
2026
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| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/177351 |
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|---|---|
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| description | Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in den vergangenen Jahren zu einem der dynamischsten Innovationsfelder der Medizin entwickelt. Insbesondere in der radiologischen Diagnostik, die in hohem Maße auf die Verarbeitung komplexer Bilddaten angewiesen ist, werden KI-basierte Verfahren als vielversprechende Werkzeuge zur Unterstützung ärztlicher Arbeit diskutiert. Anwendungen reichen von der Optimierung bildgebender Verfahren über die Detektion und Klassifikation von Auffälligkeiten bis hin zur Unterstützung bei Triage- und Priorisierungsentscheidungen. Zugleich wirft der Einsatz solcher Systeme grundlegende medizinische, ethische und rechtliche Fragen auf, die weit über technische Leistungsparameter hinausgehen. |
| format | Online |
| id | doab-20.500.12854ir-177351 |
| institution | Directory of Open Access Books |
| language | ger |
| publishDate | 2026 |
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| publisher | Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG |
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| spelling | doab-20.500.12854ir-1773512026-06-10T08:35:08Z KI in der radiologischen Diagnostik Wagner, Roman Caspers, Julian Eickhoff, Simon Langner, Robert Steinborn, Michael Dokmanac, Sara Günther, Joana JBFV5 Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in den vergangenen Jahren zu einem der dynamischsten Innovationsfelder der Medizin entwickelt. Insbesondere in der radiologischen Diagnostik, die in hohem Maße auf die Verarbeitung komplexer Bilddaten angewiesen ist, werden KI-basierte Verfahren als vielversprechende Werkzeuge zur Unterstützung ärztlicher Arbeit diskutiert. Anwendungen reichen von der Optimierung bildgebender Verfahren über die Detektion und Klassifikation von Auffälligkeiten bis hin zur Unterstützung bei Triage- und Priorisierungsentscheidungen. Zugleich wirft der Einsatz solcher Systeme grundlegende medizinische, ethische und rechtliche Fragen auf, die weit über technische Leistungsparameter hinausgehen. Published In recent years, artificial intelligence (AI) has become one of the most dynamic areas of innovation in medi-cine. In radiological diagnostics in particular, which relies heavily on the processing of complex image data, AI-based methods are being discussed as promising tools to support medical work. Applications range from the optimization of imaging procedures to the detection and classification of abnormalities to support in triage and prioritization decisions. At the same time, the use of such systems raises fundamental medical, ethical, and legal questions that go far beyond technical performance parameters. 2026-06-10T08:35:04Z 2026-06-10T08:35:04Z 2026-05-19 book 978-3-495-98824-4 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/177351 ger Ethik in den Biowissenschaften image/png Attribution 4.0 International https://www.nomos-shop.de/de/p/ki-in-der-radiologischen-diagnostik-gr-978-3-495-98824-4 https://doi.org/10.5771/9783495988251 Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG Verlag Karl Alber 10.5771/9783495988251 In recent years, artificial intelligence (AI) has become one of the most dynamic areas of innovation in medi-cine. In radiological diagnostics in particular, which relies heavily on the processing of complex image data, AI-based methods are being discussed as promising tools to support medical work. Applications range from the optimization of imaging procedures to the detection and classification of abnormalities to support in triage and prioritization decisions. At the same time, the use of such systems raises fundamental medical, ethical, and legal questions that go far beyond technical performance parameters. 10.5771/9783495988251 20c8b06d-3b2b-4af2-acda-fbcfdfea5744 Akademienprogramm von der Bundesrepublik Deutschland und dem Land Nordrhein-Westfalen 978-3-495-98824-4 Verlag Karl Alber 29 Baden-Baden open access |
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