Azala

Nichtparametrische Analyse von Bildungsertragsraten

Angesichts der Vielfältigkeit des deutschen Bildungssystems erscheint es fraglich, die Entwicklung der Lohnstruktur lediglich anhand durchschnittlicher, meist semiparametrisch geschätzter Bildungsrenditen zu beurteilen. Die Arbeit konzentriert sich daher im theoretischen Teil auf die systematische D...

Deskribapen osoa

Gorde:
Egile nagusia: Wirth, Steffen
Formatua: Online
Hizkuntza:alemana
Argitaratua: Peter Lang International Academic Publishers 2021
Gaiak:
Analyse
Anwendungen
Bildungsertrag
Bildungsertragsraten
Bildungsrenditen
Einkommensverteilung
Entwicklungen
Humankapital
Identifikationsproblem
Lohnstruktur
Neuere
Nichtparametrische
Nichtparametrische Schätzung
Nichtparametrische Schätzverfahren
Wirth
thema EDItEUR::K Economics, Finance, Business and Management::KC Economics::KCB Macroeconomics::KCBM Monetary economics
thema EDItEUR::K Economics, Finance, Business and Management::KC Economics::KCF Labour / income economics
thema EDItEUR::K Economics, Finance, Business and Management::KC Economics::KCK Behavioural economics
Sarrera elektronikoa:1003234
Etiketak: Etiketa erantsi
Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!
Gaia:Angesichts der Vielfältigkeit des deutschen Bildungssystems erscheint es fraglich, die Entwicklung der Lohnstruktur lediglich anhand durchschnittlicher, meist semiparametrisch geschätzter Bildungsrenditen zu beurteilen. Die Arbeit konzentriert sich daher im theoretischen Teil auf die systematische Darstellung und Diskussion neuerer nichtparametrischer Verfahren zur Schätzung von Bildungsrenditen. Anhand von Daten des Deutschen Instituts für Wirtschaftsforschung (DIW) für den Zeitraum 1984-2000 werden im empirischen Teil die Ergebnisse traditioneller und ausgewählter Verfahren neueren Verfahren kritisch gegenübergestellt. Es zeigt sich, dass nichtparametrisch geschätzte Bildungsrenditen wertvolle Zusatzinformationen liefern und somit ein differenzierteres Bild der Entwicklung der Lohnstruktur ermöglichen.

Antzeko izenburuak