Dezentrale, Anomalie-basierte Erkennung verteilter Angriffe im Internet

Die mittlerweile unabdingbare Verfügbarkeit des Internets wird zunehmend durch finanziell motivierte, verteilte Angriffe gestört. Deren schnelle und flächendeckende Erkennung als notwendige Voraussetzung für effektive Gegenmaßnahmen ist Ziel dieser Arbeit. Hierzu werden neue Mechanismen zur Identifi...

Cur síos iomlán

Sábháilte in:
Sonraí bibleagrafaíochta
Príomhchruthaitheoir: Gamer, Thomas
Formáid: Online
Teanga:Gearmáinis
Foilsithe / Cruthaithe: KIT Scientific Publishing 2021
Ábhair:
Rochtain ar líne:35200
Clibeanna: Cuir clib leis
Níl clibeanna ann, Bí ar an gcéad duine le clib a chur leis an taifead seo!
_version_ 1869516589653557248
author Gamer, Thomas
author_browse Gamer, Thomas
author_facet Gamer, Thomas
author_sort Gamer, Thomas
collection Directory of Open Access Books
description Die mittlerweile unabdingbare Verfügbarkeit des Internets wird zunehmend durch finanziell motivierte, verteilte Angriffe gestört. Deren schnelle und flächendeckende Erkennung als notwendige Voraussetzung für effektive Gegenmaßnahmen ist Ziel dieser Arbeit. Hierzu werden neue Mechanismen zur Identifikation von Angriffen und zur dezentralen domänenübergreifenden Kooperation verteilter Erkennungssysteme entworfen. Zudem werden die für die realitätsnahe Evaluierung notwendigen Werkzeuge entwickelt.
format Online
id doab-20.500.12854ir-44986
institution Directory of Open Access Books
language ger
publishDate 2021
publishDateRange 2021
publishDateSort 2021
publisher KIT Scientific Publishing
publisherStr KIT Scientific Publishing
record_format ojs
spelling doab-20.500.12854ir-449862023-12-20T18:40:42Z Dezentrale, Anomalie-basierte Erkennung verteilter Angriffe im Internet Gamer, Thomas QA75.5-76.95 Angriffserkennung im Internet Dezentrale Kooperation Sicherheit Realitätsnahe Simulation großer Netze bic Book Industry Communication::U Computing & information technology::UY Computer science Die mittlerweile unabdingbare Verfügbarkeit des Internets wird zunehmend durch finanziell motivierte, verteilte Angriffe gestört. Deren schnelle und flächendeckende Erkennung als notwendige Voraussetzung für effektive Gegenmaßnahmen ist Ziel dieser Arbeit. Hierzu werden neue Mechanismen zur Identifikation von Angriffen und zur dezentralen domänenübergreifenden Kooperation verteilter Erkennungssysteme entworfen. Zudem werden die für die realitätsnahe Evaluierung notwendigen Werkzeuge entwickelt. 2021-02-11T11:20:11Z 2021-02-11T11:20:11Z 2019-07-30 20:02:00 2010 book 35200 9783866444911 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/44986 ger image/jpeg Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International https://www.ksp.kit.edu/9783866444911 KIT Scientific Publishing 10.5445/KSP/1000016469 10.5445/KSP/1000016469 68fffc18-8f7b-44fa-ac7e-0b7d7d979bd2 9783866444911 XIV, 250 p. open access
spellingShingle QA75.5-76.95
Angriffserkennung im Internet
Dezentrale Kooperation
Sicherheit
Realitätsnahe Simulation großer Netze
bic Book Industry Communication::U Computing & information technology::UY Computer science
Gamer, Thomas
Dezentrale, Anomalie-basierte Erkennung verteilter Angriffe im Internet
title Dezentrale, Anomalie-basierte Erkennung verteilter Angriffe im Internet
title_full Dezentrale, Anomalie-basierte Erkennung verteilter Angriffe im Internet
title_fullStr Dezentrale, Anomalie-basierte Erkennung verteilter Angriffe im Internet
title_full_unstemmed Dezentrale, Anomalie-basierte Erkennung verteilter Angriffe im Internet
title_short Dezentrale, Anomalie-basierte Erkennung verteilter Angriffe im Internet
title_sort dezentrale anomalie basierte erkennung verteilter angriffe im internet
topic QA75.5-76.95
Angriffserkennung im Internet
Dezentrale Kooperation
Sicherheit
Realitätsnahe Simulation großer Netze
bic Book Industry Communication::U Computing & information technology::UY Computer science
topic_facet QA75.5-76.95
Angriffserkennung im Internet
Dezentrale Kooperation
Sicherheit
Realitätsnahe Simulation großer Netze
bic Book Industry Communication::U Computing & information technology::UY Computer science
url 35200
work_keys_str_mv AT gamerthomas dezentraleanomaliebasierteerkennungverteilterangriffeiminternet