Chapter Operationalizing Heterogeneous Data-Driven Process Models for Various Industrial Sectors through Microservice-Oriented Cloud-Based Architecture

Industrial performance optimization increasingly makes the use of various analytical data-driven models. In this context, modern machine learning capabilities to predict future production quality outcomes, model predictive control to better account for complex multivariable environments of process i...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Valdemar, Lipenko, Sebastian, Nigl, Andreas, Roither-Voigt, Zelenay, David
Ձևաչափ:	Online
Լեզու:	անգլերեն
Հրապարակվել է:	InTechOpen 2021
Խորագրեր:	industrial optimization, model predictive control integration, machine learning model integration, Bayesian network integration, enterprise resource planning (ERP) forecast model integration, prediction model integration, model calculation graph, microservice-oriented architecture, cloud computing thema EDItEUR::T Technology, Engineering, Agriculture, Industrial processes::TB Technology: general issues::TBC Engineering: general
Առցանց հասանելիություն:	ONIX_20210602_10.5772/intechopen.92896_495
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!