Uporaba lidarskih podatkov za klasifikacijo pokrovnosti
The book presents a method to create a land cover map from lidar data (elevation, intensity and standard deviation of height). The intensity of the observed object depends on many factors and is therefore not easy to interpret. With careful study of the problem and implementing various improvements...
Сохранить в:
| Главные авторы: | , |
|---|---|
| Формат: | Online |
| Язык: | словенский |
| Опубликовано: |
ZRC SAZU, Založba ZRC
2022
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | ONIX_20220401_9789612547554_536 |
| Метки: |
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| _version_ | 1869522632910569472 |
|---|---|
| author | Švab Lenarčič, Andreja Oštir, Krištof |
| author_browse | Oštir, Krištof Švab Lenarčič, Andreja |
| author_facet | Švab Lenarčič, Andreja Oštir, Krištof |
| author_sort | Švab Lenarčič, Andreja |
| collection | Directory of Open Access Books |
| description | The book presents a method to create a land cover map from lidar data (elevation, intensity and standard deviation of height). The intensity of the observed object depends on many factors and is therefore not easy to interpret. With careful study of the problem and implementing various improvements we managed to distinctively classify categories of grass, agricultural fields and asphalt. We used standard deviation of height to differentiate trees and buildings, because this was not possible using intensity data alone. On the basis of independent lidar data a high quality three dimensional land cover map of local area has been successfully generated. It distinguishes five basic categories, although more detailed sub-categories could be introduced if necessary. Once the methodology is determined, products can be generated fully automatically, with minimal effort and costs. The resulting maps are of very high positional and thematic accuracy with numerous advantages for local studies. |
| format | Online |
| id | doab-20.500.12854ir-80431 |
| institution | Directory of Open Access Books |
| language | slv |
| publishDate | 2022 |
| publishDateRange | 2022 |
| publishDateSort | 2022 |
| publisher | ZRC SAZU, Založba ZRC |
| publisherStr | ZRC SAZU, Založba ZRC |
| record_format | ojs |
| spelling | doab-20.500.12854ir-804312024-04-09T11:40:27Z Uporaba lidarskih podatkov za klasifikacijo pokrovnosti Švab Lenarčič, Andreja Oštir, Krištof aerial laser scanning coverage intensity land cover lidar remote sensing Slovenia daljinsko zaznavanje intenziteta pokrovnost pokrovnost tal Slovenija zračno lasersko skeniranje thema EDItEUR::R Earth Sciences, Geography, Environment, Planning::RG Geography::RGW Geographical information systems, geodata and remote sensing The book presents a method to create a land cover map from lidar data (elevation, intensity and standard deviation of height). The intensity of the observed object depends on many factors and is therefore not easy to interpret. With careful study of the problem and implementing various improvements we managed to distinctively classify categories of grass, agricultural fields and asphalt. We used standard deviation of height to differentiate trees and buildings, because this was not possible using intensity data alone. On the basis of independent lidar data a high quality three dimensional land cover map of local area has been successfully generated. It distinguishes five basic categories, although more detailed sub-categories could be introduced if necessary. Once the methodology is determined, products can be generated fully automatically, with minimal effort and costs. The resulting maps are of very high positional and thematic accuracy with numerous advantages for local studies. Knjiga opisuje postopek izdelave karte pokrovnosti iz podatkov lidarskega snemanja, kot so višina, intenziteta in standardni odklon višine. Intenziteta opazovanega objekta je odvisna od vrste dejavnikov in zato težavna za interpretacijo. Po njeni preučitvi in nekaterih izboljšavah smo zelo dobro razločili kategorije pokrovnosti trava, njive in asfalt, za razločitev dreves in stavb pa smo morali uporabiti še standardni odklon višin. Na osnovi samostojnih lidarskih podatkov smo uspeli izdelati kakovostno karto pokrovnosti krajevnega območja, ki loči pet osnovnih kategorij, po potrebi pa jih lahko ločimo tudi več. Ko je postopek izdelave karte znan, lahko karto izdelamo povsem samodejno, z minimalnim naporom in stroški. Pri tem dobimo karto zelo dobre položajne in tematske natančnosti, s številnimi prednostmi za krajevne študije. 2022-04-01T11:53:57Z 2022-04-01T11:53:57Z 2015 book ONIX_20220401_9789612547554_536 2335-4208 9789612547554 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/80431 slv Prostor, kraj, čas image/jpeg Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International https://zalozba.zrc-sazu.si/p/P06 https://omp.zrc-sazu.si/zalozba/catalog/view/952/4040/462-1 ZRC SAZU, Založba ZRC 10.3986/9789612547554 Knjiga opisuje postopek izdelave karte pokrovnosti iz podatkov lidarskega snemanja, kot so višina, intenziteta in standardni odklon višine. Intenziteta opazovanega objekta je odvisna od vrste dejavnikov in zato težavna za interpretacijo. Po njeni preučitvi in nekaterih izboljšavah smo zelo dobro razločili kategorije pokrovnosti trava, njive in asfalt, za razločitev dreves in stavb pa smo morali uporabiti še standardni odklon višin. Na osnovi samostojnih lidarskih podatkov smo uspeli izdelati kakovostno karto pokrovnosti krajevnega območja, ki loči pet osnovnih kategorij, po potrebi pa jih lahko ločimo tudi več. Ko je postopek izdelave karte znan, lahko karto izdelamo povsem samodejno, z minimalnim naporom in stroški. Pri tem dobimo karto zelo dobre položajne in tematske natančnosti, s številnimi prednostmi za krajevne študije. 10.3986/9789612547554 013302f9-95d5-488d-83b2-a050c348c14f 9789612547554 6 113 Ljubljana open access |
| spellingShingle | aerial laser scanning coverage intensity land cover lidar remote sensing Slovenia daljinsko zaznavanje intenziteta pokrovnost pokrovnost tal Slovenija zračno lasersko skeniranje thema EDItEUR::R Earth Sciences, Geography, Environment, Planning::RG Geography::RGW Geographical information systems, geodata and remote sensing Švab Lenarčič, Andreja Oštir, Krištof Uporaba lidarskih podatkov za klasifikacijo pokrovnosti |
| title | Uporaba lidarskih podatkov za klasifikacijo pokrovnosti |
| title_full | Uporaba lidarskih podatkov za klasifikacijo pokrovnosti |
| title_fullStr | Uporaba lidarskih podatkov za klasifikacijo pokrovnosti |
| title_full_unstemmed | Uporaba lidarskih podatkov za klasifikacijo pokrovnosti |
| title_short | Uporaba lidarskih podatkov za klasifikacijo pokrovnosti |
| title_sort | uporaba lidarskih podatkov za klasifikacijo pokrovnosti |
| topic | aerial laser scanning coverage intensity land cover lidar remote sensing Slovenia daljinsko zaznavanje intenziteta pokrovnost pokrovnost tal Slovenija zračno lasersko skeniranje thema EDItEUR::R Earth Sciences, Geography, Environment, Planning::RG Geography::RGW Geographical information systems, geodata and remote sensing |
| topic_facet | aerial laser scanning coverage intensity land cover lidar remote sensing Slovenia daljinsko zaznavanje intenziteta pokrovnost pokrovnost tal Slovenija zračno lasersko skeniranje thema EDItEUR::R Earth Sciences, Geography, Environment, Planning::RG Geography::RGW Geographical information systems, geodata and remote sensing |
| url | ONIX_20220401_9789612547554_536 |
| work_keys_str_mv | AT svablenarcicandreja uporabalidarskihpodatkovzaklasifikacijopokrovnosti AT ostirkristof uporabalidarskihpodatkovzaklasifikacijopokrovnosti |