A Multiscale In Silico Study to Characterize the Atrial Electrical Activity of Patients With Atrial Fibrillation

The atrial substrate undergoes electrical and structural remodeling during atrial fibrillation. Detailed multiscale models were used to study the effect of structural remodeling induced at the cellular and tissue levels. Simulated electrograms were used to train a machine-learning algorithm to chara...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

1. autor:	Patricio Sánchez Arciniegas, Jorge
Format:	Online
Język:	angielski
Wydane:	KIT Scientific Publishing 2022
Hasła przedmiotowe:	Vorhofflimmern Fibrose maschinelles Lernen Bidomain Modellierung des Herzens atrial fibrillation fibrosis machine learning bidomain cardiac modeling
Dostęp online:	ONIX_20220620_9783731511700_75
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!