Chapter 19 Unsupervised Methods

The Handbook of Computational Social Science is a comprehensive reference source for scholars across multiple disciplines. It outlines key debates in the field, showcasing novel statistical modeling and machine learning methods, and draws from specific case studies to demonstrate the opportunities a...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Автори:	Bacher, Johann, Pöge, Andreas, Wenzig, Knut
Формат:	Online
Мова:	Англійська
Опубліковано:	Taylor & Francis 2022
Предмети:	survey data, data analysis, data science, information technology, AI, socio-robotics, quantitative, survey methodology, ethics, ethical standards, privacy, replication, politics, survey design, social media, big data, social, human-robot interaction, machine learning, open data, data archives, data ownership, digital trace, unstructured data thema EDItEUR::U Computing and Information Technology::UY Computer science thema EDItEUR::J Society and Social Sciences::JM Psychology thema EDItEUR::J Society and Social Sciences::JM Psychology::JMB Psychological methodology
Онлайн доступ:	https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/57709
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Будьте першим, хто залишить коментар!

Chapter 19 Unsupervised Methods

Схожі ресурси