Actitudes hacia la inteligencia artificial en docentes universitarios: un análisis según variables demográficas en Honduras
With the recent integration of AI in higher education, understanding teacher attitudes towards AI can be crucial to understand its expansion in the classroom, however, in the Honduran context there are gaps in knowledge about how university teachers perceive these technologies, this hinders their in...
Sábháilte in:
| Príomhchruthaitheoirí: | , , |
|---|---|
| Formáid: | Online |
| Teanga: | Spáinnis |
| Foilsithe / Cruthaithe: |
High Rate Consulting
2025
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| Ábhair: | |
| Rochtain ar líne: | https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/166577 |
| Clibeanna: |
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A Likert-type scale instrument proposed by Schepman & Rodway was used. Group comparisons were conducted using Student’s t-test, while ANOVA and Tukey’s poshoc tests were applied for comparisons involving more than two groups. The statistical tests indicated no statistically significant differences in attitudes toward AI across the defined groups. All p-values exceeded the significance level set at α = 0.05, above suggests that regardless of gender, age, educational level or seniority, the attitudes of teachers towards AI are similar. Based on these results, it is concluded that in order to facilitate the implementation of AI initiatives in this higher education institution, it is necessary to start from a common basis for the design of training and adoption strategies in higher education institutions, without segmenting teachers. Con la reciente integración de la IA en el ámbito educativo superior, comprender las actitudes del docente hacia la IA puede ser crucial para entender su ampliación en el aula. Sin embargo, en el contexto hondureño existen vacíos de conocimiento sobre cómo los docentes universitarios perciben estas tecnologías. Esto dificulta su incorporación; además, la carencia de evidencia empírica limita el diseño de estrategias de formación pertinentes. El estudio buscó investigar las actitudes de los docentes y compararlas con variables demográficas como género, edad, años de experiencia y escuela a la que pertenecen. Participaron 41 docentes de la Universidad Nacional de Ciencias Forestales de Honduras, que representan el 98 % del total. Se utilizó un instrumento tipo escala Likert propuesto por Schepman y Rodway (2020). Con el estadístico t de Student se realizaron comparaciones de grupos; las pruebas de ANOVA y poshoc de Tukey se utilizaron en las comparaciones de más de dos grupos. Los resultados de las pruebas estadísticas indican que no existen diferencias estadísticamente significativas en las actitudes hacia la IA cuando se compararon los grupos definidos: todos los p valores fueron superiores al nivel de significancia establecido en α = 0.05. Lo anterior sugiere que, independientemente del género, edad, nivel educativo o antigüedad, las actitudes de los docentes hacia la IA son similares. Con base en estos resultados, se concluye que, para facilitar la implementación de iniciativas en IA en esta institución educativa superior, se debe partir de una base común para el diseño de estrategias de formación y adopción en las instituciones de educación superior, sin segmentar a los docentes. 2025-09-17T18:32:06Z 2025-09-17T18:32:06Z 2025-08-15 chapter 979-8-9915902-7-3 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/166577 spa image/jpeg Attribution-NonCommercial 4.0 International https://cdn.prod.website-files.com/5c04b0cb42e49e43b20d4b8d/68afcfcfcb0a35dff62f9ee8_IA%20web-size%20v2%20WEB-55-74.pdf High Rate Consulting Inteligencia artificial: usos y aplicaciones desde el contexto universitario Universidad Andina del Cusco https://doi.org/10.36881/IA2025.4 Con la reciente integración de la IA en el ámbito educativo superior, comprender las actitudes del docente hacia la IA puede ser crucial para entender su ampliación en el aula. Sin embargo, en el contexto hondureño existen vacíos de conocimiento sobre cómo los docentes universitarios perciben estas tecnologías. Esto dificulta su incorporación; además, la carencia de evidencia empírica limita el diseño de estrategias de formación pertinentes. El estudio buscó investigar las actitudes de los docentes y compararlas con variables demográficas como género, edad, años de experiencia y escuela a la que pertenecen. Participaron 41 docentes de la Universidad Nacional de Ciencias Forestales de Honduras, que representan el 98 % del total. Se utilizó un instrumento tipo escala Likert propuesto por Schepman y Rodway (2020). Con el estadístico t de Student se realizaron comparaciones de grupos; las pruebas de ANOVA y poshoc de Tukey se utilizaron en las comparaciones de más de dos grupos. Los resultados de las pruebas estadísticas indican que no existen diferencias estadísticamente significativas en las actitudes hacia la IA cuando se compararon los grupos definidos: todos los p valores fueron superiores al nivel de significancia establecido en α = 0.05. Lo anterior sugiere que, independientemente del género, edad, nivel educativo o antigüedad, las actitudes de los docentes hacia la IA son similares. Con base en estos resultados, se concluye que, para facilitar la implementación de iniciativas en IA en esta institución educativa superior, se debe partir de una base común para el diseño de estrategias de formación y adopción en las instituciones de educación superior, sin segmentar a los docentes. https://doi.org/10.36881/IA2025.4 baeffa8a-94b9-4f60-b163-c191d76896fb f1246c41-4b2d-4550-90b8-82b10950974d 979-8-9915902-7-3 Universidad Andina del Cusco 55-74 USA / Cusco open access |
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