Künstliche Intelligenz im produzierenden Mittelstand
Die Arbeitswelt erlebt eine Zeit des bedeutenden Wandels. Besonders die Diskussionen zur Zukunft der Arbeit, verstärkt durch die technologische Fortschritte, rücken immer stärker in den Mittelpunkt. Der Fokus liegt dabei auf den Potenzialen und Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz (KI), die insb...
I tiakina i:
| Hōputu: | Online |
|---|---|
| Reo: | Tiamana |
| I whakaputaina: |
Springer Nature
2025
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| Ngā marau: | |
| Urunga tuihono: | ONIX_20251218T100927_9783658492755_13 |
| Ngā Tūtohu: |
Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!
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|---|---|
| collection | Directory of Open Access Books |
| description | Die Arbeitswelt erlebt eine Zeit des bedeutenden Wandels. Besonders die Diskussionen zur Zukunft der Arbeit, verstärkt durch die technologische Fortschritte, rücken immer stärker in den Mittelpunkt. Der Fokus liegt dabei auf den Potenzialen und Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz (KI), die insbesondere neuartige Entwicklungsmöglichkeiten im Kontext von (Service-)Geschäftsmodellen für den deutschen produzierenden Mittelstand eröffnet. Das Open Access-Buch dient als Wegweiser, um innovative, KI-basierte (Service-)Geschäftsmodelle zu entwickeln und zeigt praxisnahe Anregungen und Lösungsansätze, die speziell auf die Bedürfnisse des deutschen Mittelstands zugeschnitten sind. Es bildet damit eine Brücke zwischen theoretischer Forschung und praktischer Anwendung, um Unternehmen zu ermöglichen, die gesamte Bandbreite der KI-Nutzung auszuschöpfen und so einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Zahlreiche reale Erfahrungsberichte zeigen, wie mittelständische Unternehmen KI erfolgreich implementiert haben, welche Herausforderungen dabei aufgetreten sind und wie diese überwunden werden konnten. Jede Fallstudie wird dabei ausführlich diskutiert, um den Lesern praktische Einblicke und anwendbare Erkenntnisse zu bieten. |
| format | Online |
| id | doab-20.500.12854ir-170468 |
| institution | Directory of Open Access Books |
| language | ger |
| publishDate | 2025 |
| publishDateRange | 2025 |
| publishDateSort | 2025 |
| publisher | Springer Nature |
| publisherStr | Springer Nature |
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| spelling | doab-20.500.12854ir-1704682025-12-22T05:25:11Z Künstliche Intelligenz im produzierenden Mittelstand von Garrel, Jörg Thomas, Simone Künstliche Intelligenz Servitization KI-basierte Geschäftsmodelle Transformation Fallstudien Open Access Produktion Produzierender Mittelstand Produzierende Unternehmen KI-basierte Arbeitssysteme KI-Technologien Mensch-KI-Interaktion KI-Implementierung Geschäftsmodellinnovation KI im Service Management KI im autonomen Flugsystem KI und Maschinendaten KI und Vertrauen Informationsverarbeitung IT- und Prozessdienstleistung thema EDItEUR::K Economics, Finance, Business and Management::KJ Business and Management::KJQ Business mathematics and systems thema EDItEUR::U Computing and Information Technology::UF Business applications thema EDItEUR::K Economics, Finance, Business and Management::KJ Business and Management::KJM Management and management techniques::KJMV Management of specific areas::KJMV5 Production and quality control management thema EDItEUR::K Economics, Finance, Business and Management::KJ Business and Management::KJD Business innovation Die Arbeitswelt erlebt eine Zeit des bedeutenden Wandels. Besonders die Diskussionen zur Zukunft der Arbeit, verstärkt durch die technologische Fortschritte, rücken immer stärker in den Mittelpunkt. Der Fokus liegt dabei auf den Potenzialen und Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz (KI), die insbesondere neuartige Entwicklungsmöglichkeiten im Kontext von (Service-)Geschäftsmodellen für den deutschen produzierenden Mittelstand eröffnet. Das Open Access-Buch dient als Wegweiser, um innovative, KI-basierte (Service-)Geschäftsmodelle zu entwickeln und zeigt praxisnahe Anregungen und Lösungsansätze, die speziell auf die Bedürfnisse des deutschen Mittelstands zugeschnitten sind. Es bildet damit eine Brücke zwischen theoretischer Forschung und praktischer Anwendung, um Unternehmen zu ermöglichen, die gesamte Bandbreite der KI-Nutzung auszuschöpfen und so einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Zahlreiche reale Erfahrungsberichte zeigen, wie mittelständische Unternehmen KI erfolgreich implementiert haben, welche Herausforderungen dabei aufgetreten sind und wie diese überwunden werden konnten. Jede Fallstudie wird dabei ausführlich diskutiert, um den Lesern praktische Einblicke und anwendbare Erkenntnisse zu bieten. 2025-12-22T05:25:10Z 2025-12-22T05:25:10Z 2025-12-18T09:13:12Z 2026 book ONIX_20251218T100927_9783658492755_13 https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/109271 9783658492755 9783658492748 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/170468 ger Business and Economics (German Language) open access image/jpeg n/a https://library.oapen.org/bitstream/20.500.12657/109271/1/9783658492755.pdf Springer Nature Springer Gabler 10.1007/978-3-658-49275-5 10.1007/978-3-658-49275-5 9fa3421d-f917-4153-b9ab-fc337c396b5a 4641acf4-ce2b-4d34-b5e6-90c34c16ee3a 12c5377d-ecbe-452c-8f3b-7e64a30844c7 9783658492755 9783658492748 Springer Gabler 144 Wiesbaden [...] Hochschule Darmstadt Darmstadt University of Applied Sciences 10.13039/100018453 open access |
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