Inteligencia artificial generativa en la educación superior: Análisis empírico y modelado predictivo con Python

This study addresses the critical gap between the rapid and widespread adoption of generative artificial intelligence by students and the slow response capacity of higher education institutions. To inform the development of effective educational policies and strategies, quantitative research was...

Повний опис

Бібліографічні деталі

Автори:	Espinoza Mina, Marcos Antonio, Colina Vargas, Alejandra Mercedes
Формат:	Online
Мова:	Іспанська
Опубліковано:	Editorial Grupo AEA 2026
Предмети:	Inteligencia Artificial Generativa Educación Superior Percepciones Estudiantiles Pragmatismo Crítico Machine Learning thema EDItEUR::U Computing and Information Technology thema EDItEUR::T Technology, Engineering, Agriculture, Industrial processes
Онлайн доступ:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/173365
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!