Deterministic Sampling for Nonlinear Dynamic State Estimation

The goal of this work is improving existing and suggesting novel filtering algorithms for nonlinear dynamic state estimation. Nonlinearity is considered in two ways: First, propagation is improved by proposing novel methods for approximating continuous probability distributions by discrete distribut...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Tác giả chính:	Gilitschenski, Igor
Định dạng:	Online
Ngôn ngữ:	Tiếng Anh
Được phát hành:	KIT Scientific Publishing 2021
Những chủ đề:	QA75.5-76.95 Sensordatenfusion Richtungsstatistik Directional Statistics Stochastische Filterung Sensor Data Fusion DichteapproximationStochastic Filtering Density Approximation bic Book Industry Communication::U Computing & information technology::UY Computer science
Truy cập trực tuyến:	35078
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!