Fahrerabsichtserkennung und Risikobewertung für warnende Fahrerassistenzsysteme
To avoid accidents, warning driver assistance systems require an on-line estimation of the current risk of collision. For that, a new method is proposed that – in principle – is able to deal with arbitrary traffic situations. This is achieved by the use of generative models to describe the expected...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Médium: | Online |
| Jazyk: | němčina |
| Vydáno: |
KIT Scientific Publishing
2021
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | 35572 |
| Tagy: |
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Podobné jednotky: Fahrerabsichtserkennung und Risikobewertung für warnende Fahrerassistenzsysteme
- Wissensbasierte probabilistische Modellierung für die Situationsanalyse am Beispiel der maritimen Überwachung
- Probabilistische Vorhersage von Fahrstreifenwechseln für hochautomatisiertes Fahren auf Autobahnen
- Analyse des Sicherheitsgewinns durch Teilautomation am Beispiel eines Stauassistenten
- Nonlinear Gaussian Filtering : Theory, Algorithms, and Applications
- Bayesian Inference
- Adaptive Fahrhinweise für ein längsdynamisches Fahrerassistenzsystem zur Steigerung der Energieeffizienz