Optimale Prozessführung mit merkmalsbasierter Zustandsverfolgung
In dieser Arbeit wird eine Methodik für die optimale Führung von einzelnen Fertigungsprozessen in einer Prozesskette entwickelt. Zur Regelung eines Prozesses anhand seines nicht zugänglichen Zustands werden echtzeitfähige und robuste Beobachtermodelle mittels statistischer Modellierung erstellt, um...
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| 主要作者: | |
|---|---|
| 格式: | Online |
| 語言: | 德语 |
| 出版: |
KIT Scientific Publishing
2021
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| 主題: | |
| 在線閱讀: | 35635 |
| 標簽: |
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| author | Senn, Melanie |
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| collection | Directory of Open Access Books |
| description | In dieser Arbeit wird eine Methodik für die optimale Führung von einzelnen Fertigungsprozessen in einer Prozesskette entwickelt. Zur Regelung eines Prozesses anhand seines nicht zugänglichen Zustands werden echtzeitfähige und robuste Beobachtermodelle mittels statistischer Modellierung erstellt, um den Prozesszustand aus wenigen observablen Messgrößen zu rekonstruieren. Die Zustandsverfolgung und die optimale Prozessführung werden mit einem generischen Prozessmodell zur allgemeinen Beschreibung der Prozessbeziehungen, die bei der Anwendung auf einen Prozess durch Anpassung auf konkrete Daten ausgeprägt werden, umgesetzt. Die Machbarkeit der generischen Prozessmodellierung wird durch Anwendung auf mehrere Prozesse des Tiefziehens unterschiedlicher Komplexität und einen Prozess des Widerstandspunktschweißens demonstriert. |
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| publishDate | 2021 |
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| publisher | KIT Scientific Publishing |
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| spelling | doab-20.500.12854ir-553152024-04-09T23:15:39Z Optimale Prozessführung mit merkmalsbasierter Zustandsverfolgung Senn, Melanie T1-995 statistische Modellierung Zustandsverfolgung Fertigungsprozess optimale Regelung Prozesskette thema EDItEUR::T Technology, Engineering, Agriculture, Industrial processes::TB Technology: general issues In dieser Arbeit wird eine Methodik für die optimale Führung von einzelnen Fertigungsprozessen in einer Prozesskette entwickelt. Zur Regelung eines Prozesses anhand seines nicht zugänglichen Zustands werden echtzeitfähige und robuste Beobachtermodelle mittels statistischer Modellierung erstellt, um den Prozesszustand aus wenigen observablen Messgrößen zu rekonstruieren. Die Zustandsverfolgung und die optimale Prozessführung werden mit einem generischen Prozessmodell zur allgemeinen Beschreibung der Prozessbeziehungen, die bei der Anwendung auf einen Prozess durch Anpassung auf konkrete Daten ausgeprägt werden, umgesetzt. Die Machbarkeit der generischen Prozessmodellierung wird durch Anwendung auf mehrere Prozesse des Tiefziehens unterschiedlicher Komplexität und einen Prozess des Widerstandspunktschweißens demonstriert. 2021-02-11T21:45:30Z 2021-02-11T21:45:30Z 2019-07-30 20:02:02 2013 book 35635 21929963 9783731500049 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/55315 ger Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Materialien, Karlsruher Institut für Technologie image/jpeg Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International https://www.ksp.kit.edu/9783731500049 KIT Scientific Publishing 10.5445/KSP/1000034025 10.5445/KSP/1000034025 68fffc18-8f7b-44fa-ac7e-0b7d7d979bd2 9783731500049 XVI, 222 p. open access |
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