Verfahrensfortschritte in der robusten Echtzeiterkennung von Schriftzeichen
In den meisten industriellen Anwendungen sind schnelle und zuverlässige Algorithmen zur Zeichenerkennung gefordert. Dazu werden verschiedene Zeichensegmentierungsansätze vorgestellt, die sich größtenteils adaptiv an die Gegebenheiten in den Aufnahmen anpassen. Weiterhin wird ein Segmentierungsverfah...
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| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Định dạng: | Online |
| Ngôn ngữ: | Tiếng Đức |
| Được phát hành: |
KIT Scientific Publishing
2021
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| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | 35509 |
| Các nhãn: |
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| description | In den meisten industriellen Anwendungen sind schnelle und zuverlässige Algorithmen zur Zeichenerkennung gefordert. Dazu werden verschiedene Zeichensegmentierungsansätze vorgestellt, die sich größtenteils adaptiv an die Gegebenheiten in den Aufnahmen anpassen. Weiterhin wird ein Segmentierungsverfahren beschrieben, das mögliches Vorwissen mit berücksichtigt. Zudem wurden Kombinationen von Merkmalen und Klassifikatoren bezüglich deren Robustheit unter dem Einfluss von Rauschen untersucht. |
| format | Online |
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| institution | Directory of Open Access Books |
| language | ger |
| publishDate | 2021 |
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| publisher | KIT Scientific Publishing |
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| spelling | doab-20.500.12854ir-619302023-12-20T18:40:49Z Verfahrensfortschritte in der robusten Echtzeiterkennung von Schriftzeichen Grafmüller, Martin QA75.5-76.95 Merkmalsberechnung Klassifikation von Schriftzeichen Smart-Kameras Zeichensegmentierung Optische Zeichenerkennung bic Book Industry Communication::U Computing & information technology::UY Computer science In den meisten industriellen Anwendungen sind schnelle und zuverlässige Algorithmen zur Zeichenerkennung gefordert. Dazu werden verschiedene Zeichensegmentierungsansätze vorgestellt, die sich größtenteils adaptiv an die Gegebenheiten in den Aufnahmen anpassen. Weiterhin wird ein Segmentierungsverfahren beschrieben, das mögliches Vorwissen mit berücksichtigt. Zudem wurden Kombinationen von Merkmalen und Klassifikatoren bezüglich deren Robustheit unter dem Einfluss von Rauschen untersucht. 2021-02-12T07:28:03Z 2021-02-12T07:28:03Z 2019-07-30 20:02:02 2013 book 35509 18665934 9783866449794 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/61930 ger Schriftenreihe Automatische Sichtprüfung und Bildverarbeitung image/jpeg Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International https://www.ksp.kit.edu/9783866449794 KIT Scientific Publishing 10.5445/KSP/1000032485 10.5445/KSP/1000032485 68fffc18-8f7b-44fa-ac7e-0b7d7d979bd2 9783866449794 XVIII, 214 p. open access |
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