Automatische Erkennung von Zuständen in Anthropomatiksystemen

In dieser Arbeit werden adaptive Methoden zur Analyse von Anthropomatikdaten entwickelt. Zielsetzung ist die automatische Erkennung von Systemzuständen mit Hidden-Markov-Modellen. Anwendungsbeispiele sind Bohrgeräusche aus der Wirbelsäulenchirurgie, medizinische Ultraschallbilder und menschliche Bew...

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書誌詳細

第一著者:	Moldenhauer, Jörg
フォーマット:	Online
言語:	ドイツ語
出版事項:	KIT Scientific Publishing 2021
主題:	QA75.5-76.95 Adaptive Signalverarbeitung Bildverarbeitung Ultraschall Bewegungsanalyse Automatische Klassifikation Hidden-Markov-Modell Tumorklassifikation bic Book Industry Communication::U Computing & information technology::UY Computer science
オンライン･アクセス:	34424
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