Automatische Erkennung von Zuständen in Anthropomatiksystemen

In dieser Arbeit werden adaptive Methoden zur Analyse von Anthropomatikdaten entwickelt. Zielsetzung ist die automatische Erkennung von Systemzuständen mit Hidden-Markov-Modellen. Anwendungsbeispiele sind Bohrgeräusche aus der Wirbelsäulenchirurgie, medizinische Ultraschallbilder und menschliche Bew...

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1. Verfasser: Moldenhauer, Jörg
Format: Online
Sprache:Deutsch
Veröffentlicht: KIT Scientific Publishing 2021
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Online-Zugang:34424
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