Automatische Erkennung von Zuständen in Anthropomatiksystemen
In dieser Arbeit werden adaptive Methoden zur Analyse von Anthropomatikdaten entwickelt. Zielsetzung ist die automatische Erkennung von Systemzuständen mit Hidden-Markov-Modellen. Anwendungsbeispiele sind Bohrgeräusche aus der Wirbelsäulenchirurgie, medizinische Ultraschallbilder und menschliche Bew...
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Online |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
KIT Scientific Publishing
2021
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | 34424 |
| Tags: |
Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!
|
| _version_ | 1869522576565338112 |
|---|---|
| author | Moldenhauer, Jörg |
| author_browse | Moldenhauer, Jörg |
| author_facet | Moldenhauer, Jörg |
| author_sort | Moldenhauer, Jörg |
| collection | Directory of Open Access Books |
| description | In dieser Arbeit werden adaptive Methoden zur Analyse von Anthropomatikdaten entwickelt. Zielsetzung ist die automatische Erkennung von Systemzuständen mit Hidden-Markov-Modellen. Anwendungsbeispiele sind Bohrgeräusche aus der Wirbelsäulenchirurgie, medizinische Ultraschallbilder und menschliche Bewegungsdaten. Neben dem Vergleich mit anderen Klassifikationsverfahren werden Merkmalsgenerierung, geeignete Modellstrukturen, Optimierung der Zustände und Aspekte der Implementierung besprochen. |
| format | Online |
| id | doab-20.500.12854ir-41645 |
| institution | Directory of Open Access Books |
| language | ger |
| publishDate | 2021 |
| publishDateRange | 2021 |
| publishDateSort | 2021 |
| publisher | KIT Scientific Publishing |
| publisherStr | KIT Scientific Publishing |
| record_format | ojs |
| spelling | doab-20.500.12854ir-416452023-12-20T18:40:47Z Automatische Erkennung von Zuständen in Anthropomatiksystemen Moldenhauer, Jörg QA75.5-76.95 Adaptive Signalverarbeitung Bildverarbeitung Ultraschall Bewegungsanalyse Automatische Klassifikation Hidden-Markov-Modell Tumorklassifikation bic Book Industry Communication::U Computing & information technology::UY Computer science In dieser Arbeit werden adaptive Methoden zur Analyse von Anthropomatikdaten entwickelt. Zielsetzung ist die automatische Erkennung von Systemzuständen mit Hidden-Markov-Modellen. Anwendungsbeispiele sind Bohrgeräusche aus der Wirbelsäulenchirurgie, medizinische Ultraschallbilder und menschliche Bewegungsdaten. Neben dem Vergleich mit anderen Klassifikationsverfahren werden Merkmalsgenerierung, geeignete Modellstrukturen, Optimierung der Zustände und Aspekte der Implementierung besprochen. 2021-02-11T08:43:59Z 2021-02-11T08:43:59Z 2019-07-30 20:01:58 2006 book 34424 3866440685 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/41645 ger image/jpeg Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International https://www.ksp.kit.edu/3866440685 KIT Scientific Publishing 10.5445/KSP/1000005025 10.5445/KSP/1000005025 68fffc18-8f7b-44fa-ac7e-0b7d7d979bd2 3866440685 XIV, 201 p. open access |
| spellingShingle | QA75.5-76.95 Adaptive Signalverarbeitung Bildverarbeitung Ultraschall Bewegungsanalyse Automatische Klassifikation Hidden-Markov-Modell Tumorklassifikation bic Book Industry Communication::U Computing & information technology::UY Computer science Moldenhauer, Jörg Automatische Erkennung von Zuständen in Anthropomatiksystemen |
| title | Automatische Erkennung von Zuständen in Anthropomatiksystemen |
| title_full | Automatische Erkennung von Zuständen in Anthropomatiksystemen |
| title_fullStr | Automatische Erkennung von Zuständen in Anthropomatiksystemen |
| title_full_unstemmed | Automatische Erkennung von Zuständen in Anthropomatiksystemen |
| title_short | Automatische Erkennung von Zuständen in Anthropomatiksystemen |
| title_sort | automatische erkennung von zustanden in anthropomatiksystemen |
| topic | QA75.5-76.95 Adaptive Signalverarbeitung Bildverarbeitung Ultraschall Bewegungsanalyse Automatische Klassifikation Hidden-Markov-Modell Tumorklassifikation bic Book Industry Communication::U Computing & information technology::UY Computer science |
| topic_facet | QA75.5-76.95 Adaptive Signalverarbeitung Bildverarbeitung Ultraschall Bewegungsanalyse Automatische Klassifikation Hidden-Markov-Modell Tumorklassifikation bic Book Industry Communication::U Computing & information technology::UY Computer science |
| url | 34424 |
| work_keys_str_mv | AT moldenhauerjorg automatischeerkennungvonzustandeninanthropomatiksystemen |