Videobasierte Wahrnehmung markierter Kreuzungen mit lokalem Markierungstest und Bayes'scher Modellierung

Im Rahmen der Arbeit werden Fahrstreifen durch eine Verkettung von Segmenten modelliert. Ein Beobachtungsmodell verknüpft die Bildsignalinhalte mit den Hypothesen. Eine Bayes'sche zeitliche Verfolgung stellt die Berücksichtigung des zeitlichen Zusammenhangs sicher. Für die Umsetzung des Beobachtungs...

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Bibliografski detalji
Glavni autor: Duchow, Christian
Format: Online
Jezik:njemački
Izdano: KIT Scientific Publishing 2021
Teme:
Online pristup:34825
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description Im Rahmen der Arbeit werden Fahrstreifen durch eine Verkettung von Segmenten modelliert. Ein Beobachtungsmodell verknüpft die Bildsignalinhalte mit den Hypothesen. Eine Bayes'sche zeitliche Verfolgung stellt die Berücksichtigung des zeitlichen Zusammenhangs sicher. Für die Umsetzung des Beobachtungsmodells wird ein Testverfahren entwickelt, das einen gegebenen Bildbereich auf die Präsenz einer Markierung hin untersucht.
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spelling doab-20.500.12854ir-620722024-04-09T23:16:48Z Videobasierte Wahrnehmung markierter Kreuzungen mit lokalem Markierungstest und Bayes'scher Modellierung Duchow, Christian T1-995 Zeitliche Verfolgung Kreuzungsmodellierung Maschinelle Wahrnehmung Beobachtungsmodell Lokales Modell thema EDItEUR::T Technology, Engineering, Agriculture, Industrial processes::TB Technology: general issues Im Rahmen der Arbeit werden Fahrstreifen durch eine Verkettung von Segmenten modelliert. Ein Beobachtungsmodell verknüpft die Bildsignalinhalte mit den Hypothesen. Eine Bayes'sche zeitliche Verfolgung stellt die Berücksichtigung des zeitlichen Zusammenhangs sicher. Für die Umsetzung des Beobachtungsmodells wird ein Testverfahren entwickelt, das einen gegebenen Bildbereich auf die Präsenz einer Markierung hin untersucht. 2021-02-12T07:41:51Z 2021-02-12T07:41:51Z 2019-07-30 20:01:59 2011 book 34825 16134214 9783866446304 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/62072 ger Schriftenreihe / Institut für Mess- und Regelungstechnik, Karlsruher Institut für Technologie image/jpeg Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International https://www.ksp.kit.edu/9783866446304 KIT Scientific Publishing 10.5445/KSP/1000021737 10.5445/KSP/1000021737 68fffc18-8f7b-44fa-ac7e-0b7d7d979bd2 9783866446304 XI, 95 p. open access
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