Míreanna comhchosúla: Self-Learning Longitudinal Control for On-Road Vehicles
- Proceedings - 34. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 21.-22. November 2024
- Modellfreies Lernen optimaler zeitdiskreter Regelungsstrategien für Fertigungsprozesse mit endlichem Zeithorizont
- Adaptive and Intelligent Temperature Control of Microwave Heating Systems with Multiple Sources
- Entwicklung einer Methode zum Einsatz von Reinforcement Learning für die dynamische Fertigungsdurchlaufsteuerung
- Development of Computational, Image Processing and Deep Learning Methods for the Microstructure Characterization of Carbon Fiber Reinforced Polyamide 6 Based on CT Images
- Machine Learning for Camera-Based Monitoring of Laser Welding Processes
Topaic: Regelungstechnik; Künstliche Intelligenz; Fahrzeugregelung; Längsdynamik; Bestärkendes Lernen; Control Theory; Artificial Intelligence; Vehicle Control; Longitudinal Dynamics; Reinforcement Learning
Topaic: thema EDItEUR::T Technology, Engineering, Agriculture, Industrial processes::TH Energy technology and engineering::THR Electrical engineering
- Digitális rendszerek modellezése és szintézise
- Wind Power
- An Update on Power Quality
- Hydropower and Renewable Energies
- Challenges in Information, Communication and Computing Technology Volume 1
- Untersuchung von Wechselstromverlusten verschiedener hochtemperatursupraleitender Mehrleiterkonzepte für dreiphasige Hochstromanwendungen