Einsatz Maschinellen Lernens zur datengetriebenen Synthese und Analyse von Produkteigenschaften im Kontext verknüpfter Produktdaten

In der vorliegenden Arbeit wird ein datengetriebenes Vorgehen für die Analyse und Synthese von Produkteigenschaften entwickelt, das auf dem Modell der Produktmerkmale und -eigenschaften von WEBER basiert. Im Kontext der Veränderungs- und Anpassungsgestaltung werden die Produktmerkmale und -eigenscha...

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書誌詳細

第一著者:	Sauer, Christopher
フォーマット:	Online
言語:	ドイツ語
出版事項:	FAU University Press 2026
主題:	Produktentwicklung Synthese Graphdatenbanken Produktdaten Analyse Maschinelles Lernen thema EDItEUR::T Technology, Engineering, Agriculture, Industrial processes::TG Mechanical engineering and materials::TGB Mechanical engineering
オンライン･アクセス:	ONIX_20260106T140303_9783961478552_69
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