Einsatz Maschinellen Lernens zur datengetriebenen Synthese und Analyse von Produkteigenschaften im Kontext verknüpfter Produktdaten

In der vorliegenden Arbeit wird ein datengetriebenes Vorgehen für die Analyse und Synthese von Produkteigenschaften entwickelt, das auf dem Modell der Produktmerkmale und -eigenschaften von WEBER basiert. Im Kontext der Veränderungs- und Anpassungsgestaltung werden die Produktmerkmale und -eigenscha...

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Detalles Bibliográficos

Autor principal:	Sauer, Christopher
Formato:	Online
Lenguaje:	alemán
Publicado:	FAU University Press 2026
Materias:	Produktentwicklung Synthese Graphdatenbanken Produktdaten Analyse Maschinelles Lernen thema EDItEUR::T Technology, Engineering, Agriculture, Industrial processes::TG Mechanical engineering and materials::TGB Mechanical engineering
Acceso en línea:	ONIX_20260106T140303_9783961478552_69
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!