Einsatz Maschinellen Lernens zur datengetriebenen Synthese und Analyse von Produkteigenschaften im Kontext verknüpfter Produktdaten

In der vorliegenden Arbeit wird ein datengetriebenes Vorgehen für die Analyse und Synthese von Produkteigenschaften entwickelt, das auf dem Modell der Produktmerkmale und -eigenschaften von WEBER basiert. Im Kontext der Veränderungs- und Anpassungsgestaltung werden die Produktmerkmale und -eigenscha...

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Detaylı Bibliyografya

Yazar:	Sauer, Christopher
Materyal Türü:	Online
Dil:	Almanca
Baskı/Yayın Bilgisi:	FAU University Press 2026
Konular:	Produktentwicklung Synthese Graphdatenbanken Produktdaten Analyse Maschinelles Lernen thema EDItEUR::T Technology, Engineering, Agriculture, Industrial processes::TG Mechanical engineering and materials::TGB Mechanical engineering
Online Erişim:	ONIX_20260106T140303_9783961478552_69
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