Diseño y validación de modelos de negocio con enfoque lean startup
This book proposes an academic and applied approach to designing, testing, and improving business models in contexts of uncertainty. It begins with a conceptual discussion of the business model in management and the need to define it as a construct for analyzing value creation, delivery, and capture...
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| 主要な著者: | , , , , |
|---|---|
| フォーマット: | Online |
| 言語: | スペイン語 |
| 出版事項: |
Editorial Grupo AEA
2026
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| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/174390 |
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|---|---|
| author | Almeida-Blacio, Jorge Hernan Santander-Salmon, Erika Stephania Jara-Alvarez, Gonzalo Xavier Toala-Tuárez, Patricio Javier Enríquez-Fierro, Cynthia Shakira |
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| description | This book proposes an academic and applied approach to designing, testing, and improving business models in contexts of uncertainty. It begins with a conceptual discussion of the business model in management and the need to define it as a construct for analyzing value creation, delivery, and capture. It incorporates the Business Model Canvas as a language of representation to make assumptions, relationships, and key decisions visible. The central development organizes design as an architecture of hypotheses prioritized by risk and impact, and validation as an iterative process of experimentation: falsifiable formulation, MVP, controlled tests, actionable metrics, ex ante thresholds, and decision rules for iterating, persevering, or pivoting. Traceability between hypotheses, evidence, and decisions is emphasized. It then integrates metrics, finance, and scaling, highlighting unit economics, signs of product-market fit, and growth governance to avoid amplifying an unvalidated model. The conclusion translates Lean practice into academic-scientific standards: rigor and validity, operationalization and reliability, triangulation and bias control, replicable protocols (log, experimental plan, dashboard, and evidence repository), as well as ethics, teaching cases, and publication guidance, to produce verifiable and useful knowledge in teaching and research. |
| format | Online |
| id | doab-20.500.12854ir-174390 |
| institution | Directory of Open Access Books |
| language | spa |
| publishDate | 2026 |
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| publishDateSort | 2026 |
| publisher | Editorial Grupo AEA |
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The central development organizes design as an architecture of hypotheses prioritized by risk and impact, and validation as an iterative process of experimentation: falsifiable formulation, MVP, controlled tests, actionable metrics, ex ante thresholds, and decision rules for iterating, persevering, or pivoting. Traceability between hypotheses, evidence, and decisions is emphasized. It then integrates metrics, finance, and scaling, highlighting unit economics, signs of product-market fit, and growth governance to avoid amplifying an unvalidated model. The conclusion translates Lean practice into academic-scientific standards: rigor and validity, operationalization and reliability, triangulation and bias control, replicable protocols (log, experimental plan, dashboard, and evidence repository), as well as ethics, teaching cases, and publication guidance, to produce verifiable and useful knowledge in teaching and research. Published El presente libro es una propuesta de una ruta académica y aplicada para diseñar, probar y mejorar modelos de negocio en contextos de incertidumbre. Inicia con la discusión conceptual del modelo de negocio en Administración y la necesidad de delimitarlo como constructo para analizar creación, entrega y captura de valor. Incorpora el Business Model Canvas como lenguaje de representación para hacer visibles supuestos, relaciones y decisiones clave. El desarrollo central organiza el diseño como una arquitectura de hipótesis priorizadas por riesgo e impacto, y la validación como un proceso iterativo de experimentación: formulación falsable, MVP, pruebas controladas, métricas accionables, umbrales ex ante y reglas de decisión para iterar, perseverar o pivotar. Se enfatiza la trazabilidad entre hipótesis, evidencia y decisiones. Posteriormente integra métricas, finanzas y escalamiento, destacando unit economics, señales de product–market fit y gobernanza del crecimiento para evitar amplificar un modelo no validado. El cierre traduce la práctica Lean a estándares académicocientíficos: rigor y validez, operacionalización y confiabilidad, triangulación y control de sesgos, protocolos replicables (bitácora, plan experimental, tablero y repositorio de evidencia), además de ética, casos didácticos y orientación de publicación, para producir conocimiento verificable y útil en docencia e investigación. 2026-04-02T14:40:15Z 2026-04-02T14:40:15Z 2026-03-13 book 978-9942-598-08-0 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/174390 spa image/jpeg Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International https://www.editorialgrupo-aea.com/index.php/EditorialGrupoAEA/catalog/book/157 Editorial Grupo AEA https://doi.org/10.55813/egaea.l.157 El presente libro es una propuesta de una ruta académica y aplicada para diseñar, probar y mejorar modelos de negocio en contextos de incertidumbre. Inicia con la discusión conceptual del modelo de negocio en Administración y la necesidad de delimitarlo como constructo para analizar creación, entrega y captura de valor. Incorpora el Business Model Canvas como lenguaje de representación para hacer visibles supuestos, relaciones y decisiones clave. El desarrollo central organiza el diseño como una arquitectura de hipótesis priorizadas por riesgo e impacto, y la validación como un proceso iterativo de experimentación: formulación falsable, MVP, pruebas controladas, métricas accionables, umbrales ex ante y reglas de decisión para iterar, perseverar o pivotar. Se enfatiza la trazabilidad entre hipótesis, evidencia y decisiones. Posteriormente integra métricas, finanzas y escalamiento, destacando unit economics, señales de product–market fit y gobernanza del crecimiento para evitar amplificar un modelo no validado. El cierre traduce la práctica Lean a estándares académicocientíficos: rigor y validez, operacionalización y confiabilidad, triangulación y control de sesgos, protocolos replicables (bitácora, plan experimental, tablero y repositorio de evidencia), además de ética, casos didácticos y orientación de publicación, para producir conocimiento verificable y útil en docencia e investigación. https://doi.org/10.55813/egaea.l.157 f1927315-52b6-4dab-9f46-7dfb1f475c05 978-9942-598-08-0 151 Ecuador open access |
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