Deep Fusion of Camera and LIDAR

Fusing camera and LIDAR data in autonomous driving poses challenges such as accurate calibration, differing data representations, and extensive training data requirements. This dissertation addresses these by three contributions: a deep neural network for LIDAR-to-camera calibration, two depth compl...

पूर्ण विवरण

में बचाया:

ग्रंथसूची विवरण
मुख्य लेखक:	Schneider, Nick
स्वरूप:	Online
भाषा:	अंग्रेज़ी
प्रकाशित:	KIT Scientific Publishing 2026
विषय:	Bildverstehen Computer Vision Machine Learning Neural Networks Neuronale Netze Sensor Fusion Sensorfusion Maschinelles Lemen thema EDItEUR::T Technology, Engineering, Agriculture, Industrial processes::TG Mechanical engineering and materials::TGB Mechanical engineering
ऑनलाइन पहुंच:	1613-4214 (Online)
टैग:	टैग जोड़ें कोई टैग नहीं, इस रिकॉर्ड को टैग करने वाले पहले व्यक्ति बनें!

समान संसाधन: Deep Fusion of Camera and LIDAR

त्वरित देखें
Deep Fusion of Camera and LIDAR
त्वरित देखें
Proceedings of the 2024 Joint Workshop of Fraunhofer IOSB and Institute for Anthropomatics, Vision and Fusion Laboratory
त्वरित देखें
Proceedings of the 2023 Joint Workshop of Fraunhofer IOSB and Institute for Anthropomatics, Vision and Fusion Laboratory
त्वरित देखें
Proceedings of the 2023 Joint Workshop of Fraunhofer IOSB and Institute for Anthropomatics, Vision and Fusion Laboratory
त्वरित देखें
Proceedings - 31. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 25. - 26. November 2021
त्वरित देखें
Sphärische Detektorflächen als Unterstützung der Produktentwicklung zur Datenanalyse im Rahmen des Digital Engineering
त्वरित देखें
Optimales Energiemanagement mild elektrifizierter Antriebe unter realen Betriebsbedingungen mittels Prädiktionsalgorithmen aus dem Bereich des Maschinellen Lernens
त्वरित देखें
Verbesserungen beim Laserschneiden mit Methoden des maschinellen Lernens
त्वरित देखें
Predictive Battery Thermal Management of Electric Vehicles using Deep Learning
त्वरित देखें
Selbstverstärkendes Lernen als Beitrag zur Automatisierung der Anpassungskonstruktion
त्वरित देखें
Einsatz Maschinellen Lernens zur datengetriebenen Synthese und Analyse von Produkteigenschaften im Kontext verknüpfter Produktdaten
त्वरित देखें
Machine learning aided multiscale mechanics of fiber suspensions
त्वरित देखें
Laser Powder Bed Fusion von Kupfer auf Aluminiumoxid-Keramiken
त्वरित देखें
Multimodal Panoptic Segmentation of 3D Point Clouds
त्वरित देखें
Analyse und Separation polyphoner Musiksignale
त्वरित देखें
Development of Computational, Image Processing and Deep Learning Methods for the Microstructure Characterization of Carbon Fiber Reinforced Polyamide 6 Based on CT Images
त्वरित देखें
Fahrerintentionserkennung zur lichtbasierten Kommunikation mit Fußgängern
त्वरित देखें
Überwachte Methoden für die spektrale Entmischung mit künstlichen neuronalen Netzen
त्वरित देखें
Sensorfusion zur Kompensation von Messfehlern bei kamerabasierter Farbverteilungsmessung
त्वरित देखें
Konvolutionäre neuronale Netze in der industriellen Bildverarbeitung und Robotik
त्वरित देखें
Investigations on Joule heating applications by multiphysical continuum simulations in nanoscale systems
त्वरित देखें
Road Condition Estimation with Data Mining Methods using Vehicle Based Sensors
त्वरित देखें
Adaptive and Intelligent Temperature Control of Microwave Heating Systems with Multiple Sources
त्वरित देखें
Welding